CPU緩存與記憶體延遲測試，相信大家都有所耳聞，但是GPU同樣的測試卻幾乎沒人做過。Chips And Cheese就做了一次特別的測試，對比考察了AMD、NVIDIA GPU架構的緩存、顯存遲問題。
首先是AMD RDNA2、NVIDIA Ampere兩家最新架構的比拼，代表是RX 6900 XT、RTX 3090，前者在幾乎所有階段都完勝。
RNDA2架構創新性地加入了Infinity Cache無限緩存，提升帶寬的同時，延遲也可圈可點，二級緩存命中率上只增加了大約20ns的延遲，明顯低於Ampere。
更驚人的是，RDNA2顯存延遲和Ampere幾乎一模一樣，但是別忘了，Ampere只有兩個層級的緩存，RDNA2卻有四個。
Ampere的緩存架構更加傳統，SM陣列私有一級緩存到二級緩存要增加超過100ns的延遲，RDNA2從零級緩存到二級緩存則只增加了約66ns。看起來，GA102核心面積過大，也直接增加了延遲。
這正好可以解釋AMD RDNA2架構在低解析度下性能、能效更優秀，因為二級緩存、三級緩存延遲很低，更適合執行較小的負載。Ampere則相反，高負載下優勢明顯，比如說4K解析度。
說完了GPU之間的對比，那麼GPU、CPU放在一起怎麼樣呢？這里以RX 6900 XT、Intel四代酷睿i7-4770為例來看看。
CPU的緩存自然不是一個級別的，所以這里Y軸用了線性數據，可以看到全程大大低於RDNA2，搭配DDR3-1600 CL9記憶體延遲只有63ns，RX 6900 XT、GDDR6的組合則有226ns，另外末級緩存平均延遲分別是53.42ns、123.2ns。
再看看前幾代的NVIDIA GPU，包括Maxwell架構的GTX 980 Ti、Pascal架構的GTX 1080、Turing架構的RTX 2060 Mobile。
Maxwell、Pascal其實差不多，前者整體略高一些，可能是受制於晶片面積較大、核心頻率較低。
Turing則已經有了Ampere的樣子，一級緩存延遲低得多，二級差不多，奇怪的是顯存延遲在32MB之後偏高，原因未知。
AMD考察了TeraScale架構的HD 5850/6950、GCN架構的HD 7970，再加上RX 6900 XT，很明顯在逐代降低，而且是各級緩存都在同時進步。
來源：cnBeta
