生成式AI的新時代下，無論AI訓練還是AI推理，都對硬體算力提出了空前苛刻的極高需求，GPU加速器、FPGA/ASIC加速器等各種專用硬體變得異常火爆，在消費級端無論PC還是智慧型手機都紛紛加入了專用的NPU硬體引擎。
這種情況下，CPU通用處理器似乎變得不重要了，在很多人看來只是個配合的角色，甚至又有人提出了GPU將會徹底取代CPU的觀點。
真的如此嗎？顯然非也。廠商們對此有著清醒的認知。
在近日的Advancing AI大會上，發布全新加速器Instinct MI300系列的同時，AMD CEO蘇姿豐博士就明確闡述了AMD的AI戰略。
其中一條就是，AMD始終致力於提供通用的、高性能的、節能的GPU、CPU和用於AI訓練和推理的計算方案。
這個CPU，就是強悍的EPYC，可見它的地位和GPU加速器、AI方案是同等的。
誠然，在執行特定任務的時候，CPU是遠遠不如專用硬體的，無論圖形渲染還是高性能計算，甚至一些日常的音頻、影像處理負載。
但是，CPU之所以叫做“中央處理器”，就在於其“中央”的地位，它始終是計算的中樞所在，更像是一個為所有事情都操碎了心的家長或者指揮官，而且不斷跟隨時代的變化而不斷演進，有著無可比擬的靈活性、適應性。
事實上，即便是在當下的AI浪潮中，CPU依然有著不可取代的地位，大語言模型經過優化之後在CPU上也可以有著極高的執行效率，再配合特定加速器，協同加速，效率更上一層。
就算AI性能強如NVIDIA，也從未放棄對CPU處理器的追求，最新的所謂Grace＋Hopper超級晶片，就是CPU＋GPU的綜合體。如果GPU真的可以完全取代CPU，為何還要如此折騰呢？
在當今的x86通用處理器中，最強悍的莫過於AMD EPYC。
2017年誕生重返高性能計算市場以來，EPYC系列憑借優秀的Zen家族架構，性能、能效都越來越強，能力越來越豐富：高性能計算、邊緣計算、人工智慧、雲服務、5G與通信基礎設施、虛擬化……幾乎無所不能。
最新的第四代EPYC，更是有著全新的5nm製造工藝、全新的Zen 4架構、Chiplet芯粒布局與最多96核心192線程、最多384MB海量三級緩存、最高4.4GHz加速頻率、最高12通道DDR5-4800記憶體(單路最大容量6TB)、最高128條PCIe 5.0總線、CXL 1.1+高速互連標准、全新升級的加密計算……幾乎在每個方面都沒有對手。
在全球最強的500台超級計算機中，AMD EPYC處理器與Instinct加速器的搭檔也已經成為新的潮流，TOP25中已拿到5個席位。
按照能效排名的Green500榜單中更是在TOP10里占據了8個位置，能效之高前所未有。
AMD最新發布的GPU加速器Instinct MI300X搭檔第四代EPYC 9004系列處理器，相信會成為超算領域的下一波焦點，得到了越來越多客戶的採納。
融合了Zen4 CPU架構、CDNA3 GPU架構的Instinct MI300A，更是全球首款面向AI、HPC的加速器，最典型案例當屬美國正在打造的El Capitan，有望成為全球第一代達到200億億次計算的超算，傲立世界之巔。
完全可以說，在這個AI前所未有繁榮的時代，CPU通用處理器的地位不但沒有下降，反而煥發了新的活力，展現了更多可能，AMD EPYC家族更是樹立了新的標杆。
來源：快科技
