人類的發展史上，一直都離不開「采礦」這項活動，一個又一個礦山中蘊藏著人們需要的資源。然而，在時間已經進入到二十一世紀的今天，我們對這個古老行業的依賴仍不減。雖然采礦業的技術也在不斷地提高，但依舊危險。
2018 年由 Andrew Job 在澳大利亞布成立的一家技術公司 Plotlogic，開發了一種解決方案，利用雷射雷達和高光譜成像技術，與先進的機器學習算法相結合，用以提供高度准確的礦石表徵，並依此設計了 OreSense 系統。
▲ 圖片來自：TechCrunch +
要保證采礦的安全，開采前的調查研究必不可少，以往可能需要在礦區進行鑽孔取樣，靠肉眼或是某些儀器來確定礦中的情況。而高光譜成像技術，「看」的方式卻不太一樣。
常在實驗室和衛星中使用的高光譜成像技術，可以捕捉可見光范圍之外的信息。通過這一技術，可以實時確定礦山中每塊岩石的位置和材料特性，從而確定工作面等級，礦面或礦石裸露表面的質量等信息。
▲ 圖片來自：Plotlogic
在高度准確地了解礦石表徵後，技術人員在制定作業方案和決策時也更加完善，從而在采礦時實現更高的採收率和回收率、減少浪費，還能增強地質模型的准確性。
能夠藉助高光譜成像確定礦中情況，是因為每種礦物都具有不同的光譜特徵，因此也有不同的反射率，高光譜成像能覆蓋包括可見光、近紅外和短波紅外等范圍的光波。因此，Plotlogic 公司的 OreSense 系統，其實是對反射回來的光譜進行分析，從而識別礦中存在哪些物質。
▲ 圖片來自：TechCrunch +
更重要的是，OreSense 讓光譜分析不必局限在實驗室內，在作業現場就能對樣本進行分析，為礦工提供實時的信息。並且這個機械設備能適應更多不同的環境，還不需要與采礦工作面接觸，用它進行研究，能減少作業人員在采礦過程中可能受到的傷害。
▲ 圖片來自：Plotlogic
Plotlogic 公司的執行長兼創始人 Andrew Job 表示：「我們可能已經度過了「黑肺時代」，但采礦仍然是一項從根本上具有挑戰性和危險的工作。工人在重型機械、封閉空間和充滿粉狀岩石的空氣中的時間越少越好，擁有可靠和豐富的圖像也有助於早日迎來自主采礦。」
▲ Andrew Job，圖片來自：TechCrunch +
該公司的 OreSense 相關技術已經過了開發和測試，還與部分礦業公司建立了合作夥伴關系。目前已獲得 1800 萬美元的 A 輪融資，由 Innovation Endeavors 領投，BHP Ventures 等參投，計劃將資金用於擴大商業部署並開始在國際上開展工作。
▲ 圖片來自：Plotlogic
Plotlogic 公司的目標，是讓精確采礦成為整個行業的現實。
▲ 圖片來自：搜狐
值得一提的是，高光譜成像不僅可以用於采礦，還能用於「還原」千百年前的文物。2013 年被發現的韓休墓，墓中東壁繪制的《樂舞圖》，正是藉助高光譜成像，讓工作人員發現這一壁畫曾經的模樣，對顏料和細小紋路的分析，也對後期修復和保護工作大有裨益。
來源：愛范兒
